在人工智能（AI）技术爆炸式发展的今天，企业获取信息和与数字内容互动的方式正经历深刻变革。传统的搜索引擎优化（SEO）虽然仍有其价值，但已无法完全适应AI驱动的信息生态革命。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）应运而生，成为企业在新数字营销时代争夺流量的关键战略。
在数字化营销的版图中，我们正经历一场由人工智能技术主导的深刻变革。随着 DeepSeek、ChatGPT、Google Gemini、Kimi、豆包、腾讯元宝 等大语言模型（LLMs）驱动的生成式AI引擎的普及，用户获取信息的方式已不再局限于传统的“链接列表”浏览，而是转向更为智能、对话式的“问答”模式【Forbes】。这种用户行为的根本性转变，催生了一种全新的数字营销策略——生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）。
在当今瞬息万变的数字营销领域，唯一不变的就是变化本身。我们正处在一个由人工智能（AI）技术，特别是生成式AI（Generative AI）深刻变革的时代，信息获取和分发的方式正经历一场根本性的变革。传统的搜索引擎优化（SEO）策略，虽然仍有其价值，但已不足以
作为一名长期研究AI与社交平台结合的创业者，我亲历了搜索引擎流量和消费者行为的巨大变迁。从十多年前通过社交情绪预测市场，到今天打造Trendee这一新平台，我始终关注一个关键问题：在消费者表达方式全面AI化的时代，品牌如何才能真正被“看见”？ 2025年，我们正处于一次深层次的结构性转折：传统的SEO红利正在式微，而AEO正在崛起为全新的流量入口。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是一种面向AI搜索与问答引擎的新型内容优化方法。其核心目标是：让品牌内容能够被AI理解、引用，并作为“回答的一部分”呈现给用户，从而在对话式搜索中获得曝光与转化机会。与传统SEO不同，GEO强调的是自然语言理解、语义匹配和结构化表达。它不仅仅优化页面，而是优化“内容能否被AI选中、引用并转述”。
