Huina Mao, CEO
美国Indiana University 信息学博士
- 中国组织部授予的人工智能领域“国家领军级人才”(国家海外高层次人才引进最高级个人荣誉)-杭州万悉科技公司(余杭区)
- 全球首位开发推特情绪指数，预测金融市场的著名学者
- 全球知名社交媒体大数据研究开拓者
- 发表30+篇AI大数据领域论文及4项美国专利。学术成果被引用10000+次，位居业内top 0.1%
- 美国Times《时代周刊》评为全球50大发明之-(2011)
- 橡树岭国家实验室(全球十大顶尖实验室)授予“卓越青年科学家奖(每年仅3人)
- 研究成果广受世界100+著名媒体如CNN，BBC，MIT TechnologyReview 等报道
- 教育背景：美国印地安纳大学，英国曼彻斯特大学
- 曾任职：美国橡树岭国家实验室，微软研究院，汤森路透
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衡量 GEO 效果的关键指标有哪些？
搞懂 GEO 效果衡量，这篇文章就够了！聚焦 AI 搜索时代 GEO 核心评估指标，先解析 4 大基础指标：AI 可见性分数看品牌 AI 提及频率，排位分数定信息展示位置，AI 搜索引荐流量关联实际点击，营收贡献衡量转化价值，每个指标均说明重要性与提升技巧，比如用结构化标记提排位、优化目标页促点击。再补充引用质量、语义相似度等语义层指标，完善评估维度。还解答 “如何评估 GEO 效果”“不同 AI 平台优化是否相同” 等高频问题，帮企业避开认知误区。无论你是刚接触 GEO 的新手，还是需优化策略的从业者，都能从中获取科学评估方法，让 GEO 投入更精准高效。
中国首家专业GEO（生成式引擎优化）平台-Trendee，让每一件商品可以给AI“看见“
本文聚焦中国首家专业 GEO（生成式引擎优化）平台 Trendee，阐述其诞生背景、核心能力、差异化优势及团队支撑。背景上，AI 搜索兴起使传统 SEO 失效，GEO 受资本关注（如红杉资本投美企 Profound 3500 万美元），万悉科技（获 2000 万 + 扶持）据此推出 Trendee，服务中国出海品牌。核心能力为 “数据 + AI” 双引擎，含消费者趋势洞察、商品语义标签系统，可多模态适配多场景，垂直领域理解准确率超 GPT 25%。其优势在于以 Agent RAG 技术、本土化适配区别于传统 GEO 服务。团队由两位 AI 领军博士领衔，拥有深厚研发经验与成果，Trendee 旨在助力出海品牌破解 AI 时代增长难题 。
Trendee与竞争对手对比：GEO优化解决方案评测
在人工智能（AI）日益成为信息获取核心入口的当下，生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）已超越传统SEO，成为品牌提升AI可见性和抢占智能对话流量的关键战略。随着用户行为从“搜索-点击-转化”向“提问-AI解答-直接下单”的新逻辑演变，企业迫切需要选择最适合的GEO解决方案。本篇博客将深入评测AI驱动的商品内容智能优化平台Trendee，并将其与Profound及其他五家领先的GEO平台进行对比分析，以期为企业提供更清晰的选型参考。
提升AI可见性：如何优化品牌与产品内容以获取更多曝光
在AI时代，品牌内容能否获得更多曝光，已不再仅仅取决于传统搜索引擎的排名，更关键在于其能否有效满足消费者在AI平台上的深层需求和意图。企业需要将目光从传统的“搜索-点击-转化”路径，转向由AI驱动的“提问-AI解答-直接下单”的新逻辑。据Gartner预测，到2026年，传统搜索流量可能会下降25%至50%以上，而同期79%的消费者计划使用AI增强搜索，70%已信任生成式AI的结果【Gartner】。
从SEO到AEO：为什么我相信AI正在重构商品内容的未来
作为一名长期研究AI与社交平台结合的创业者，我亲历了搜索引擎流量和消费者行为的巨大变迁。从十多年前通过社交情绪预测市场，到今天打造Trendee这一新平台，我始终关注一个关键问题：在消费者表达方式全面AI化的时代，品牌如何才能真正被“看见”？ 2025年，我们正处于一次深层次的结构性转折：传统的SEO红利正在式微，而AEO正在崛起为全新的流量入口。
什么是GEO？GEO vs SEO：AI时代电商流量新入口
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是一种面向AI搜索与问答引擎的新型内容优化方法。其核心目标是：让品牌内容能够被AI理解、引用，并作为“回答的一部分”呈现给用户，从而在对话式搜索中获得曝光与转化机会。与传统SEO不同，GEO强调的是自然语言理解、语义匹配和结构化表达。它不仅仅优化页面，而是优化“内容能否被AI选中、引用并转述”。