让每一家中国全球化的企业被AI看见
万悉科技 Trendee 致力于开发“LLM-原生”GEO 技术，通过解构大模型底层逻辑，实现品牌与全球用户需求的精准匹配 。依托多模态内容生成与跨平台语义优化，提升品牌在 AI 问答引擎中的检索权重与可见性，驱动销量持续增长。
中国品牌全球化的核心痛点
国内市场内卷加剧与产能过剩挤压利润空间，中国企业出海常陷入低维价格战，难以建立核心竞争力。
流量成本高企
传统买量模式见顶，ROI 持续走低。
深层洞察缺失
文化壁垒显著，难以精准捕捉海外用户真需求。
获客路径单一
渠道过度依赖第三方平台，缺乏自主增长引擎。
Trendee率先打造“LLM-原生 GEO ”系统 - 重塑AI时代中国企业出海新增长
拒绝“SEO 补丁式”GEO，以大模型底层逻辑，抢占生成式 AI 的引用高地。
第一阶段
被“AI 看见” —— RAG 深度植入
第二阶段
被“AI 记住” —— 模型参数化记忆
第三阶段
被“用户记住” —— 价值输出
“预计到2028年，超过 75% 的搜索都会是AI搜索。”
— 麦肯锡
如何让AI推荐你
Trendee深度解构大模型底层逻辑，率先打造“LLM-原生GEO”技术体系。依托“监控、策略、行动”三层智能体协同架构，Trendee实现从意图洞察到多模态内容生成的自动化闭环，驱动品牌完成从“品牌语言”到“用户语言”的转变，从而精准匹配LLM意图识别机制，赢取AI引擎的信任背书与推荐。
用户提示模拟
模拟用户角色、场景和趋势主题，以生成捕捉消费者意图的高潜力查询。
AI可见性追踪
监控你的品牌在ChatGPT、Google AI和Perplexity等主流AI平台上的曝光度，追踪内容被引用的频率。
竞争对手情报
追踪竞争对手的人工智能可见度。对比其表现，发现内容缺口，以数据驱动的内容策略保持领先。
内容优化策略
基于AI分析结果，自动生成内容优化建议，提升品牌在AI平台上的可见度。
多平台整合
整合多个AI平台的数据分析，提供全面的品牌可见度报告和优化建议。
效果跟踪分析
实时跟踪优化效果，分析AI推荐变化，持续调整策略以获得最佳结果。
为什么选择我们
万悉科技Trendee由两位AI领域“国家级领军人才”创办，致力于通过深度解构大语言模型的Transformer 架构与 RAG（检索增强生成）机制，打造 “LLM-原生 GEO” 技术体系，助力全球化品牌从“抢占平台流量”转向“赢取AI信任” 。
毛慧娜Huina Mao 博士
美国印第安纳大学信息学博士，拥有 15 年以上 AI 与 NLP 研发经验。全球首位提出 "推特情绪指数" 的学者，发表 30 余篇论文、引用超 1 万次，拥有多项美国专利。研究成果被 CNN、BBC、《时代周刊》等 150 + 国际媒体报道，入选《时代周刊》"全球 50 大发明"（2011），并斩获美国橡树岭国家实验室 "卓越青年科学家奖"。
帅鑫Xin Shuai 博士
美国印第安纳大学信息学博士，拥有 15 年以上 AI 与 NLP 研发经验。社媒学术影响力指数 Altmetrics 奠基研究者，发表 20 + 篇学术论文（业内 top1%）、引用超 1100 次，拥有 4 项 AI 技术专利，荣获美国商业部和统计局政府数据竞赛冠军。
博鳌领军人物证书
创新企业奖状
奖状广东网商
行业女性证书
GEO智能体游乐园
Trendee 深度解构大语言模型（LLM）底层逻辑，率先构建起 LLM-原生 GEO 技术体系 。该体系的核心在于由 100+ 智能体构成的协同集群，通过高度工程化的“监控、策略、执行”三层架构，实现中国出海企业的智能化增长。
用户提示生成
根据用户需求和行为生成精准的提示，用于引导AI系统为用户提供更合适的内容和建议。
Rufus数据分析
分析Rufus系统生成的用户数据，提取趋势、模式和行为特征，为后续的内容生成和优化提供数据支持。
客户场景分析
通过分析不同客户场景，生成针对性内容策略，帮助品牌识别并满足客户的特定需求与偏好。
用户画像分析
通过分析用户的行为数据、兴趣爱好和人口统计信息，生成详细的用户画像报告，帮助品牌制定更加精准的内容和营销策略。
AI博客写作
自动化生成符合SEO要求且吸引用户的博客内容，提高网站流量和品牌曝光。
AI博客优化
对现有博客内容进行优化，使其更加符合用户需求，提升可见性。
GEO助推中国企业扬帆出海
Trendee 致力于研发 LLM-原生 GEO 技术，推动商业竞争从同质化内卷转向基于“多样化、差异化与品牌化”的技术驱动模式，助力每一个具备全球化潜力的中国品牌在 AI 时代获得应有的语义定义权与市场地位。
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FAQ
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GEO（Generative Engine Optimization）是让品牌在AI问答引擎（如ChatGPT、DeepSeek）中“被看见、被引用、被推荐”的技术 。SEO优化的是传统搜索的“关键词排名”，目标是网页列表；而GEO优化的是AI大模型的“意图匹配”，目标是成为AI生成的“唯一答案”或“精选建议” 。
不是升级，是彻底的“升维” 。SEO以产品为中心（Product-centric），侧重链接权重；GEO以用户为中心（User-centric），侧重理解用户痛点并提供解决方案，底层逻辑从PageRank算法转向了基于LLM的RAG（检索增强生成） 。
很多企业沿用SEO黑帽思维，用AI生成大量垃圾内容向引擎“投毒”，这在AI时代不仅长期无效，还极易被判定为低质量信息，丧失被推荐的机会 。GEO的核心是建立“AI信任（Trust）”，让大模型认可你的专业度 。
不是。传统广告是“不投即无”的强植入；GEO是通过优化表达方式，将产品属性转化为“用户语言”，自然获取AI的推荐 。它是品牌长期、持久的数字资产，而非消耗性的预算 。
AI搜索正在快速取代传统搜索，这正处于红利窗口期 。一旦品牌在AI的底层训练集或长期缓存中形成固定关联，就占据了AI时代的“定义权”和护城河 。
传统搜索是“关键词输入+翻阅列表”；AI交互是“自然语言提问+直接总结答案” 。用户不再寻找网页，而是在寻找直接的决策建议 。
