从SEO到AEO：为什么我相信AI正在重构商品内容的未来

作者：Huina Mao，Trendee 创始人

作为一名长期研究AI与社交平台结合的创业者，我亲历了搜索引擎流量和消费者行为的巨大变迁。从十多年前通过社交情绪预测市场，到今天打造Trendee这一新平台，我始终关注一个关键问题：在消费者表达方式全面AI化的时代，品牌如何才能真正被“看见”？

2025年，我们正处于一次深层次的结构性转折：传统的SEO红利正在式微，而AEO正在崛起为全新的流量入口。

关键词思维失效，语义搜索接管

过去，我们做SEO，拼的是关键词布局、页面结构、外链建设。但现在，用户早已不再按照“机器语言”搜索。他们说的是自然语言、生活化的问题。

“适合七月婚礼穿的黑色连衣裙有什么推荐？”

这些问题，不再是搜索，而是对话。而AI搜索引擎，比如ChatGPT、Perplexity，正在训练自己理解这些复杂的语义背后真正的消费意图。

《Forbes》在2025年指出，AI概览功能上线后，不同行业的自然流量普遍下降15–64%。 这意味着传统基于关键词排名的逻辑已经难以支撑内容的曝光。

AEO：成为AI的答案，而不是搜索的链接

AEO（Answer Engine Optimization），即“答案引擎优化”，不是一个新的概念，但它第一次变得如此重要。

4月，ChatGPT上线购物功能，用户可以直接在对话中完成“搜索-比价-决策-跳转”。Perplexity也在去年底推出“Buy with Pro”，一步完成内容理解到商品购买。

Wired 报道，ChatGPT 每周对话已超 10 亿次；而 Perplexity 月处理查询已达 7.8 亿，且每月增长超过 20%（Wikipedia）。

品牌如果还停留在传统SEO优化的“关键词世界”，就会错失AI推荐链条的核心位置。现在的问题不是“有没有写内容”，而是“AI能不能理解你写的内容”。

Trendee要解决的问题：不是写得多，而是写得准

Trendee 创立的初衷，就是帮助商品内容适配AI时代的理解方式，让品牌成为“被选中的答案”。

我们搭建了一套AI中间层系统，从消费者语言出发，拆解人群、场景与真实意图，然后反向生成“AI可理解的商品语言”。

• 基于热门提问，提炼场景、情境、表达风格
• 通过意图标签系统，重构商品的标题与介绍
• 结合趋势和GEO技术，提升商品在AI搜索中的推荐权重

一句话：我们不是为了让商品出现在搜索页里，而是让它出现在用户的问题答案中。

为什么现在必须做AEO

我经常和品牌运营交流，他们都感受到自然流量在断崖式下滑，但不清楚根本原因。实际上，Gartner 预测，到2028年，品牌自然流量或将下降50%。新的流量正快速被AI搜索引擎吞噬。

Trendee 提出的AEO体系，核心在于三个关键词：理解、结构化、语境适配。在AI推荐机制面前，只有具备“答案属性”的内容才能被选中。

我给品牌的几点建议

• 不要再围绕关键词堆砌内容，而要围绕用户问题展开内容
• 内容要具备结构化表达，便于AI理解
• 描述要具备情境感、人群感、语义清晰
• 紧跟平台趋势，追踪AI搜索推荐标准的变化

写在最后：AI时代内容优化的新使命

这场搜索逻辑的革命，不是一次营销工具的切换，而是一次认知方式的迁移。

我做Trendee，不是因为AEO听起来“新潮”，而是我看到太多品牌在搜索消失的洪流中发不出声音。我们要帮助这些品牌，让AI搜索听得懂他们说的话。

AI不是终点，而是新的入口。谁先适配，谁就先拿到流量的钥匙。

Huina Mao 博士：人工智能领域“国家级领军人才”，美国Indiana University信息学博士，15年+ AI与NLP研发经验。全球首位提出“推特情绪指数”的学者，发表30余篇论文，引用超1万次，拥有多项美国专利。研究成果被CNN、BBC、《时代周刊》等150+国际媒体报道，并入选《时代周刊》“全球50大发明”（2011），并入选全球十大顶尖实验室 (美国橡树岭国家实验室) “卓越青年科学家奖”。